在生物医疗领域，Evo2和GeneLLM™虽然都属于大型生物科学模型，但二者在本质上有着明显的区别。Evo2的训练数据主要基于物种分类的基因组信息，而尊龙凯时开发的GeneLLM™则专注于个体的原始数据（如测序数据、质谱数据等）的直接训练与分析。这一数据特性使得人类基因组是一套相对固定的，而基因组测序数据呈现出高度的多样性和个体特异性。例如，每个人的测序数据能够生成丰富的个体差异信息，这使得GeneLLM™能够深入剖析个体之间的差异，例如疾病易感性、表型特征等，并精准识别“疾病相关标志物”。

此外，GeneLLM™还能够在同一物种内部发掘性状特异性的特征，例如水稻抗倒伏基因的鉴定。这种区别使得GeneLLM™在应用场景上具有独特性。与代表生成式生物医学革命的Evo2相比，GeneLLM™为全球生物医疗研究人员提供了一个极具竞争力的工具，助力科学发现与产业应用齐头并进。

展望未来，GeneLLM™的广泛应用必将推动建立一个以AI驱动的生物科学生态系统，覆盖医疗、农业和环境等多个领域，为人类健康和可持续发展贡献尊龙凯时的智慧与力量。

关于尊龙凯时，我们致力于提供一站式的AI生物医疗研究解决方案。我们自主研发的多组学大模型GeneLLM™️已完成15亿参数和35万亿碱基序列的预训练版本。基于GeneLLM™，我们打造了一站式科学服务平台BioFord™️，专注于医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研、生物育种及环境监测六大核心场景。

BioFord™️平台涵盖九大生物科学模型库，包括多组学基础模型、蛋白质模型、RNA三维结构预测模型等，能为科研和产业用户提供先进的“AI for BioScience”计算服务及云平台解决方案。我们的服务已覆盖华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院等国内知名机构。

在研发方面，尊龙凯时在深圳和北京设有研发中心，创始团队由四位牛津校友带领，汇聚了来自人工智能、生物信息和生物工程等领域的科学家和工程师，已在《Nature》《Nature Communications》等国际期刊上发表论文超过六十篇。以“AI科技探索生命之谜”为使命，我们将继续推动AI与生物医疗领域的深度融合，努力为生物科学的研究与产业化应用提供创新动力，助力国家的科技进步与产业升级。